Crosschecking es un completo sistema de monitoreo de aplicaciones de agroquímicos. La principal función, como bien sabemos, es tomar decisiones rápidas y efectivas, además de revisar los KPI’s de aplicaciones fitosanitarias pasadas.
Hasta aquí, todo bien, pero; cómo debemos leer o interpretar los KPI’s que están en la plataforma Crosstech? Hay sólo una forma de asegurarse que todos los datos están correctos?
Primero que todo, estamos en una era en que los datos lo son todo, es básicamente, el nuevo “oro”. Obtener información sobre un proceso, mercado o producto/servicio es extramadamente valioso para una empresa. Por ejemplo, comprar un estudio de mercado puede llegar a costar $3.000.000 de pesos, y eso sólo para obtener comportamientos, clientes potenciales y público objetivo, pero es que ese precio lo vale si la recompensa es equivocarse lo menos posible. Ahora bien, si extrapolamos esto a crosschecking, saber la información de lo que se está haciendo y lo que se hizo durante una ejecución de agroquímicos puede ser tan valioso como enmendar cualquier “error sorpresa” que nos encontremos en el futuro.
Esta introducción, es para dar a conocer lo importante que es conocer -mediblemente- las variables críticas de tu negocio. A continuación, veremos un ejemplo de una solicitud finalizada de un productor tipo y cómo aprovechar este dashboard.
En la imagen de arriba de arriba, aparece un dashboard que a simple vista, se ve bonito… pero qué hacemos con éste? Y es que en el mundo de los datos es vital saber interpretar de la manera más eficiente.
En mi opinión, un gráfico por sí solo no dice nada, todo está concatenado y se debe consultar por lo menos más de dos gráficos para tener una imagen de la calidad de la aplicación.
Primero, nos podemos fijar en que si lo aplicado vs lo solicitado a aplicar están en similitud (4to widget). En el ejemplo, vemos que los litros asperjados fueron más de lo que solicitó en esta aplicación en particular. Entonces, ya podemos deducir que hay necesariamente un mojamiento mayor del programado (151% – 757L/há), que lo podemos corroborar con el en primer widget.
Hasta el momento, tenemos claro que hay un exceso de aplicación, pues bien, si aplicaron más de lo debido, veamos que por lo menos haya sido pareja la aplicación, y aquí entra en juego el segundo y quinto widget, que hacen referencia a la calibración del ramal izquierdo y derecho. Junto a ello, y no menos importante, si no que todo lo contrario, tenemos el tercer widget que indica la velocidad promedio mientras se estuvo aplicando el producto químico, en este caso está dentro del rango permitido 4-6 km/h. (Este widget es súper estricto, ya que la calidad de la aplicación depende en gran porcentaje de la velocidad).
Ahora bien, siguiendo con el ejemplo, tenemos que si bien se aplicó más de lo programado, el resto de los parámetros están en orden (dentro del rango permitido). La pregunta es la siguiente: Si tengo un mojamiento de 757 L/há ¿Cómo fueron éstos distribuidos en el cuartel? Porque claramente puedo obtener el mismo valor de mojamiento si vacío todo el estanque en la esquina del cuartel, no?. Hasta ahora no podemos responder esta pregunta sin antes mirar el siguiente esquema:
Justo debajo del dashboard de aplicación finalizada, obtenemos este mapa de calor, que si lo miramos… analizamos un poco, podemos decir que es verde… ah y un poquito de rojo allá en la esquina.
Hasta aquí un avance, porque podemos distinguir los colores, y eso es lo que buscamos con este gráfico. Los colores indican la concentración de producto aplicado por la zona en que pasaron todos los tractores-nebulizadores implicados en esta solicitud en particular. Es decir, si está rojo significa que hay más concentración de producto que el amarillo, y el amarillo que hay más concentración de producto que el verde. Lo ideal es que esté totalmente parejo todo en verde.
Recordar que esta información corresponde a lo que hicieron todos los tractores-nebulizadores con respecto a esta solicitud de aplicación de agroquímicos. Si vemos la primera imagen, arriba a la derecha dice “resumen” eso significa que visualizarás el trabajo en conjunto de la maquinaria (para la velocidad muestra el promedio de todos y par los litros aplicados la sumatoria). Si queremos consultar qué se hizo por tractor de forma individual, solo tenemos que hacer click en las pestañas del a la derecha, donde dice “neb1”, “neb2”, “neb3”, y así sucesivamente.
Para concluir, vemos que este analisis toma al rededor de 5 minutos en tener una imagen de que si una aplicación estuvo bien o mal hecha, y aquí nuevamente nos acordamos del alto valor que tiene medir todo, obtener números objetivos de una cierta labor aminora en gran proporción el riesgo asumido en el mercado.
